Национальная Академия Наук Азербайджана

Первый cайт Азербайджана (1995)

ГЛАВНАЯ  >>  Институты и организации  >>  Институт систем управления

Институт систем управления
Веб-сайт www.isi.az  
Адрес АЗ1141, Азербайджанская Республика, г. Баку, ул. Б.Вагабзаде, 9 
Тел. (+994 12) 5390151,

(+994 12) 5392743 

Факс (+994 12) 5392826
Э-почта info@isi.az,

info@cyber.az

Генеральный директор Академик Али Мамед оглы Аббасов
Исполнительный директор Члены-корр. НАНА Аминага Бахман оглы Садыгов

Служб.тел.: (+994 12) 5390151

Факс: (+994 12) 5392826

Э-почта: aminaga.sadigov@gmail.com,

director@isi.az,

Заместители директора

По общим делам

Рауф Мустафа оглы Гадимов

Доктор философии по технике, доцент

Служб.тел.: (+994 12) 5390531

Факс: (+994 12) 5392826

Э-почт: qadimovrauf@isi.az  

По технологиям 

Гамбар Агавегди оглу Гулуев  

Доктор технических наук 

Э-почт: scb_06@mail.ru
Ученый секретарь  Захра Алекпер кызы Азизова

Служб.тел .: (+994 12) 5393943

Факс: (+994 12) 5392826

Э-почта: elmi_katib@isi.az

История создания  Началом создания Института считается организованная в мае 1952 г. Лаборатория электромоделирования при Нефтяной экспедиции АН АзССР. В 1956 г. В связи с реорганизацией Нефтяной экспедиции Лаборатория электромоделирования была включена в состав Института физики и математики АН, а с 1958 г. – переведена в состав Института математики и механики и переименована в Вычислительный центр (ВЦ).

В конце 50-х годов появление в Республике универсальных цифровых вычислительных машин положило начало исследованиям по численным методам и программированию. В 1960 г. ВЦ был выделен в самостоятельную организацию в системе АН Республики. В том же году в составе ВЦ была создана лаборатория ЭВМ (вторая после Украины среди бывших союзных республик), которая, в свою очередь, сыграла решающую роль в развитии кибернетики, информатики и других точных наук. В 1965 г. ВЦ был реорганизован в Институт Кибернетики (ИК).

На базе созданного в 1971 г. в составе Института Отделa автоматизированных систем управления, в 2002 г. был организован Институт информационных технологий. Институт кибернетики был назначен ведущей Организацией по созданию «Автоматизированных систем управления республики» (1977-1981 гг.).

В 1978 г. при ИК было создано ныне действующее хозрасчетное Специальное конструкторское бюро «Кибернетика».

В 2014-ом году решением Кабинета Министров Институт кибернетики был переименован в Институт систем управления.

Со времен создания до 1965-го года институтом руководил доктор технических наук, профессор Алескеров Саид Амираслан оглы, 1965-1970-х годах академик Гусейнов Ашраф Аскендер оглы, 1970-1988-х годах академикАллахвердиев Джалал Эйваз оглы. С 1988-го года директором института является доктор технических наук, профессор, обладатель ордена «Славы», заслуженный деятель науки, академик Алиев Тельман Аббас оглы.

Кадровый потенциал института:

В институте 4 академика, 3 члена-корреспондента, 24 доктора наук, 56 докторов философии.

В институте 6 отделов и 26 лабораторий.

Основные направления деятельности  Научно-исследовательские работы института формируются на основе научных программ согласно Указу Президента Азербайджанской Республики о «Государственной программе по реализации Национальной Стратегии развития науки в Азербайджанской Республике на 2009-2015 гг.» по нижеследующим приоритетным направлениям:

1. Теоретические и прикладные проблемы разработки гибридных информационных технологий и интеллектуальных систем, способствующих повышению рентабельности промышленных объектов и производству конкурентоспособной продукции;

2. Теоретические и прикладные проблемы разработки технологии помехомониторинга и систем, обеспечивающих прогнозирование аварий, наносящих вред экономике и экологии страны;

3. Теоретические и прикладные проблемы математического моделирования, идентификации, оптимизации и управления экономическими и производственными процессами;

4. Теоретические и прикладные проблемы разработки интеллектуальных технологий и информационно-коммуникационных систем.

5. Разработка теоретически основ создания "интеллектуальных, гибридных, robast контрольных, диагностических, прогнозирующих систем управления" нового поколения различного назначения и уровня, обеспечивающих работу поизводственных сфер в субоптимальном и оптимальном режимах.

Институт ведет теоретические и прикладные исследования по фундаментальным проблемам:

Теории идентификации; анализа зашумленных сигналов; математического моделирования; опти-мизации; искусственного интеллекта; диагнос-тических систем и систем распределенного интеллектуального мониторинга для объектов нефтегазодобычи, нефтепереработки, транспорта, энергетики, строительства и др.

Основные научные результаты Научные результаты, достигнутые в 2013 году:

Изготовлено и внедрено на 35 скважинах  нефтегазодобывающего управления «Бибиэбатнефть» новое поколение системы «robust noise monitoring»,  обеспечивающее  дистанционную диагностику и управление глубинного нефтедобывающего оборудования на базе созданного в институте способа позиционно-бинарной идентификации сигналов.

На базе, созданного в институте способа позиционно-бинарной идентификации сигналов, изготовлено и внедрено на 35 скважинах  нефтегазодобывающего управления «Бибиэбатнефть» новое поколение системы «robust noise monitoring»,  обеспечивающее  дистанционную диагностику и управление глубинного нефтедобывающего оборудования. Система позволит сэкономить электроэнергию более чем на 50%, существенно увеличить межремонтный период оборудования нефтедобычи и улучшить рентабельность более чем в 2 раза. Получен акт от Аз. нефти, подтверждающий целесообразность производства и внедрения системы в других нефтегазодобывающих управлениях.

(Исполнители: акад. Т.А.Алиев, д.т.н., проф. О.Г.Нусратов, д.ф.т.н. Г.А.Гулуев, д.ф.т.н. Ас.Г.Рзаев, М.Г.Резван, Й.Г.Алиев.)

2. В результате экспериментов, проведенных на сейсмоакустических  станциях - noise monitoring,  установленных в Романах, нефтяном промысле Балахны нефть и на холме горы Копет, на расстоянии 100 км от Ашхабада, в Туркменистане определено, что существует корреляция между радиусом мониторинга и глубиной скважин. И в сейсмоактивных странах, где не существуют нефтяные скважины, можно воплощать в жизнь мониторинг аномальных сейсмических процессов в этих местах намного раньше  предстоящих землетрясений, создавая сеть сейсмоакустических станций - noise monitorinq. (Исполнители: акад. Т.А.Алиев, д.т.н., проф. О.Г.Нусратов, д.ф.т.н. Г.А.Гулуев, д.ф.т.н. Ас.Г.Рзаев, М.Г.Резван, Й.Г.Алиев.)

3. Предлагаются математические модели, описывающие объем нефтяных месторождений. Используются современные статистические методы для нахождения различных статистических оценок объeма. Изучаются свойства оценок и показана их эффективность. (исполнитель-член.корр. НАНА , проф. Гаджиев А.Г.)

4.   Введена стохастическая стратегия доступа в много-скоростных моделях Эрланга и предложены эффективные методы  расчета показателей качества обслуживания при использовании данной стратегии доступа.  Определен новый класс скачкообразных приоритетов в много-потоковых системах  и предложены эффективные методы расчета  показателей качества обслуживания при использовании этих приоритетов. Применения этих методов позволяет осуществить анализ моделей большой размерности. (Исполнители- член корр.НаНА, д.т.н. Меликов А.З., д.т.н. доц. Фаттахова М.И.)

5. На основании теорий нечетких множеств и нечеткой логики были построены нечеткие модели оценки факторов социального качества. Для решения задач  предложен метод соответствующий этим моделям,. Эти модели могут быть использованы лицами, принимающими решения в экономических и социальных управлениях. (Исполнитель- Иманов Г.Дж.)

6. На основе формализации взаимодействия глобальных и гидрологических изменений предложен математический подход для управления водными ресурсами. Его отличительной особенностью является возможность исследования резких скачкообразных режимов,  являющихся результатом малых непрерывных изменений переменных, влияющих на поведение гидрологической системы.  (Исполнитель-Д.т.н. А.Б.Садыгов),

7. Проведено численное исследование переходных режимов движения жидкости и газа в трубопроводах сложной закольцованной структуры, описываемых краевыми задачами с неразделенными краевыми условиями относительно системы уравнений второго порядка гиперболического типа. Были разработаны два численного  метода, основанных  на методе прямых и методе сеток, и специальные алгоритмы метода прогонки неразделенных краевых условий.

Разработанные методы и  алгоритмы могут быть включены в систему диспетчерского оперативного управления режимами транспортировки нефти и  газа в трубопроводных системах. (Исполнители-Айда-заде К.Р.,Ашрафова Е.Р.,Асадова  Д.А.)

8. Разработаны методы теоретического исследования   прогнозирования и мониторинга изменения  уровня грунтовых вод. Методы применены  при изучении  широкомасштабных  оползневых  процессов, возникающих в результате  разнообразных природных и антропогенных воздействий. На основе полученных результатов  созданы соответствующие расчетные алгоритмы для практических задач. (Исполнитель  - Проф.  А.Б.Гасанов)

9. Получены необходимые условия в форме линеаризованного условия максимума в задачах оптимального управления типа Россера и разностных систем уравнения типа Вольтерра ( Исполнители: д.м.н., проф. КБ.Мансимов,  д.ф.м. Ж.Б.Ахмедова, М.М.Насийяти, С.Ш.Кадырова )

10. Влияние интенсивности солнечного  излучения на экономические и демографические показатели Азербайджана были оценены с помощью эконометрических моделей. (Исполнитель - д.э.н., проф. Я.Г.Гасанлы, Н.С.Исмаилов)

11. Анализированы специфические особенности динамограмм и ваттметрограмм  скважин, эксплуатируемых штанговыми глубинными насосами. Созданы алгоритмы нормализации и масштабирования массивов данных хода, усилия и мощности.

На основе ваттметрической информации и позиционно-бинарной технологии, разработаны  алгоритмы идентификации   диагностики неисправностей наземного и подземного оборудования на стадии их зарождения. (Исполнители: акад. Т.А.Алиев, д.т.н., проф. О.Г.Нусратов, д.ф.т.н. Г.А.Гулуев, д.ф.т.н. Ас.Г.Рзаев, М.Г.Резван, Й.Г.Алиев.)

12.Предложен алгоритм повышающий точность идентификации сигналов  позиционно-бинарным методом.  В этом алгоритме,  в каждый временной момент дискретизации сигналов выполняется операция пошагового попарного  сдвига числовых значений отсчетов.  Полученное минимальное значение для этих точек используется при вычислении  расстояния близости сигналов. Алгоритм был применен в системах диагностики объектов нефтедобычи и его высокая эффективность была подтверждена.( Исполнители–д.т.н, проф. O.Г.НУСРАТОВ, д.ф., A.Б.КЕРИМОВ.)

13.Разработана новая нечеткая модель для прогнозирования слабоструктурированных временных рядов. И на основе статистических критериев качества, таких как: MSE – среднеквадратичное отклонение и MAPE – средне абсолютное процентное отклонение, установлено ее преимущество по сравнению с существующими аналогичными моделями. (Исполнитель- Д.т.н. Рзаев Р.Р.)

14.Разработан алгоритм классификации рисков по разным параметрам. На основе разработанных алгоритмов и с использованием современных технологий программирования,  подготовлена интерактивная программа для мониторинга рисков регионального и республиканского значения.  Разработанная программа обеспечивает мониторинг рисков и гибкое управление рисками. (Исполнители - К.т.н, доцент Э.Р.Алиев, к.т.н., Х.Х. Абдуллаев.)

15.Разработан метод выявления спорных случаев, связанных с э-подписью в среде электронного документооборота. При разработке метода были использованы  симметричные и асимметричные криптографические алгоритмы, различные кеш-алгоритмы и сетевые протоколы. На основе разработанного метода  создана программа аудита для обследования спорных случаев. Эта программа предназначена для использования как технический инструмент для комиссий по аудиту.   (Исполнители: И.М.Ахмедов, У.Г.Гурбанлы) 

16.Предложен новый, более эффективный MFJP ( Модифицированный FJP), алгоритм для решения задачи кластеризации на основе нечеткого отношения соседства, и доказано, что MFJP являетсяn/log2n  раза быстрее, чем известный основной FJP алгоритм. (Исполнитель- д.м.н.Nasibov E.)

17.Введены понятия: оптимистические, пессимистические, субоптимистические и субпессимистические решения в задаче Булевого программирования с одним ограничением с  целочисленными интервальными данными и разработаны методы построения этих решений.

(Исполнители- д. ф. - м. н., проф. К.Ш.Мамедов и  А. Г. Мамедова  ) 

18.Разработана,  на основе Лагранжевого подхода,  модель неустановившегося течения жидкости. Для проведения численных экспериментов  составлен программный модуль,  базирующийся на идеологии  “system of systems” . (Исполнители- д.ф.по м.н., доц. А.Б.Пашаев, д.ф.по м.н., доц. Е.Н.Сабзиев.) 

19.Разработаны алгоритмы, технологии и программные средства формирования робастных множеств информативных признаков  выявления динамики изменения хода протекания технологического процесса производства инновационных строительных материалов. Это позволяет своевременно определять отклонения от нормального режима работы, осуществлять прогноз возможных изменений качества выпускаемой продукции и аварийных ситуаций.          (Исполнитель-д.т.н., проф. Мусаева Н.Ф.) 

20. Разработана «системная оболочка» (прото-фрейм) методологии ОВОС, адаптирующая мировой опыт ОВОС («world good practice») к условиям Каспия и предложен «механизм объединения свидетельств», который в отличие от общеизвестной модели Shortliffe L. (экспертная система MYCIN), может быть использован для обобщенной оценки ОВОС при числе свидетельств 

n2; (Исполнитель – к.т.н., доц. Караев Р.А.)

21.Проведено численное исследование состояния динамических систем с распределенными параметрами при не заданных начальных условиях. Изучены зависимости продолжительности времени влияния начальных условий на текущее состояние процесса от различных параметров, участвующих в постановке задачи. Результаты исследований имеют важное значение для управления длительно функционирующими процессами, в частности, при эксплуатации нефтегазовых месторождений, трубопроводной транспортировке жидкости  и газа, мониторинге экологического состояния регионов и т.п. (Исполнители- д.м.н.,проф.Айда-заде К.Р.,  д.ф.м.н.Ашрафова Е.Р.)

22.Исследован класс обратных задач относительно линейных нагруженных дифференциальных уравнений с обыкновенными и частными производными при неразделенных точечных и интегральных наблюдениях. Предложен подход к численному решению исходной задачи, во-первых, не требующий увеличения размерности системы уравнений, во-вторых, не использующий итерационные процедуры.

Результаты работы могут быть использованы при исследовании состояния процессов движения подземных вод, нефти и  газа, учитывая, что при эксплуатации месторождений количественный учет добычи сырья ведется, например, посуточно или за более длительный период. (Исполнители- Айда-заде К.Р., Абдуллаев В.М.)

23.Для решения класса коэффициентно-обратных задач относительно линейных уравнений параболического и гиперболического типа при нелокальных условиях переопределения предложен и обоснован численный метод. Метод основан на использовании метода прямых и использует специальное представление решения краевой задачи, в котором участвует решение вспомогательных задач относительно систем обыкновенных дифференциальных уравнений.

Результаты исследований могут быть использованы при математическом моделировании процессов подземной гидрогазодинамики, экологии и других процессов, в которых невозможно проведение замеров состояния мгновенно во времени или в отдельных точках объекта. (Исполнители-Айда-заде К.Р., Мусаев С.Р., Рагимов А.Б.)

24. На основе нечетких нейронных моделей и  скрытой Марковской модели создана гибридная система для распознавания сути обращения пользователя в человеко- машинных диалоговых системах. Доказано, что результаты гибридной системы эффективней результатов индивидуальных  моделей, составляющих эту систему.

Система может быть использована в справочно-информационных центрах крупных организаций для компьютерной обработки запросов и принятия решения по адресации запроса соответствующему лицу или  подразделению.

(Исполнители -Айда-заде К.Р.,  Рустамов С.С., Мустафаев Е.Е.)

25.Разработана система безусловной оптимизации функций многих переменных с диалоговым и автоматическим интеллектуальным блоком управления пакетом программ оптимизации.

Система реализована с применением технологии параллельных вычислений на базе многоядерной вычислительной техники с применением современных информационно-компьютерных технологий. Система может быть использована при решении различных практических задач оптимизации и принятия решения, а так же может быть включена в качестве подсистемы в автоматизированные и автоматические системы управления технологическими процессами и техническими объектами.  (Исполнители- Айда-заде К.Р., Кулиев С.З., Талыбов С.Г.)

26. Рассматривается задача оптимального управления, когда состояние системы описывается системой дифференциальных уравнений с интегральными краевыми условиями. С помощью принципа сжимающих отображений доказывается существование и единственности краевой задачи при каждом фиксированном допустимом  

Получены различные необходимые условия оптимальности первого и второго порядка. Полученные результаты могут быть исползованы при построение сооружения зашиты от атомных излучений, в математической биологии, при моделировании демографических процессов и т.д.  (Исполнитель-д.м.н. , Я.А.Шарифов)

27.Разработка новой технологии управления для повышения рентабельности процессов термохимической подготовки нефти (Исполнитель-д.т.н. Рзаев Аб.Г.) 

28. Найдено аналитическое выражение распределения процесса полумарковского блуждания с положительным сносом и отрицательным скачком для преобразований Лапласа по времени, преобразований Фурье-Стилтьеса по фазе. (Исполнители: д.ф.м.н. Е.А.Ибаев, д.ф.т.н. Ш.Б.Бахшиев)

29.Разработана двухслойная нейронная сеть дифференциальной диагностики отравлений угарным газом и 15-ю токсическими веществами, схожими с ним по клинической картине; разработан алгоритм обучения сети; экспериментально доказана адекватность системы, которая успешно прошла апробацию в Республиканском Токсикологическом центре. (Исполнитель – доктор философии по математике, доц. Г.Г.Абдуллаева )

30.Предложена модель нейронной сети на основе метрических методов распознавания. Для этих сетей было показано что количество нейронов, слоев и связей определяется аналитически на основе начальных условий задачи распознавания таких как количество эталонов, образов и  информативных признаков. Аналитическое определение параметров сети позволяет максимально оптимизировать сеть а также позволяет быстро адаптировать сеть в режиме многозадачного применения. (Исполнитель- Д.ф. по т.н.Гейдаров П.Ш.)

31.Для построения оптимальной автоматической классификации объектов, описанных количественными признаками,  предложены новые вычислительные эффективные алгоритмы,  базирующихся на эволюционных принципах; разработано соответствующее программное  обеспечение. Предложенные алгоритмы можно применять для решения некоторыхзадач геологической, медицинской, космической и социально-экономической области. (Исполнитель:   доктор философии по математике   Р.И.Давудова)

32.Найдены условия трансверсальности для стохастических систем с  переменной структурой,  когда коэффициенты диффузии зависят от управления. Получен  принцип максимума для оптимального решения. (Исполнитель-д.ф.по м.н. Агаева Ч.А.)

33.Для исследования локализации энергии турбулентного типа построена математическая модель для описания эффекта Ранке-Хильша посредством введенного автором понятия эсл-решения. (Исполнитель -  д.ф.м. А.А. Ахундов)

34. Обоснована задача с условиями на всей границе в неклассической трактовке для одного псевдопараболического уравнения, которое обобщает уравнения Буссинеска-Льява, описывающие продольные волны  в тонких упругих стержнях с учетом эффектов поперечной инерции и для них разработан новый метод решения. (Исполнитель-д.ф.по мат., доцент И.Г.Мамедов

35.Обоснована финально-краевая задача в неклассической псевдопараболического уравнения, обобщающего уравнения Аллера, уравнения Манжерона и других модельных уравнений и предложен новый метод решения для них. (Исполнитель- д.ф.по мат., доцент  И.Г.Мамедов) 

Общее количество сотрудников 332
Структурные подразделения Отдел идентификационных методов и систем управления
Лаборатория методов идентификации
Лаборатория методов распознавания сигналов и систем технической диагностики
Лаборатория мониторинга и прогнозирования аварий
Лаборатория идентификации стохастических процессов
Лаборатория мониторинга объектов и систем контроля
Лаборатория методов принятия интеллектуальных решений и компьютерных систем
Лаборатория систем интеллектуальной переработки информации
Лаборатория методов анализа нестационарных процессов в режиме реального времени
Лаборатория систем контроля, диагностики и управления нефтедобывающими объектами
Лаборатория создания средств контроля и измерения процессов транспортировки нефтегазовой продукции
Отдел теоретических проблем управления
Лаборатория математических задач управления
Лаборатория стохастического управления и прикладной статистики
Лаборатория теории телетрафика
Лаборатория управления сложными динамическими системами
Лаборатория моделей и методов дискретной оптимизации
Лаборатория вероятностных методов управления
Отдел методов управления и моделирования
Лаборатория численных методов принятия решений в детерминированных системах
Лаборатория моделирования и прогнозирования технических и антропогенных процессов
Лаборатория моделирования технических объектов
Лаборатория моделирования экологических процессов
Лаборатория моделирования и управления в сельском хозяйстве
Лаборатория интеллектуального анализа знаний
Лаборатория математического моделирования в применении нанотехнологий в нефтяной промышленности
Отдел моделирования социально-экономических систем
Лаборатория моделирования фискальной стратегии
Лаборатория моделирования социально-экономических процессов
Отдел зарубежных связей и инноваций
Отдел научно-технической информации и патентных исследований
Отдел образования
Отдел экономики Фази
Ученый совет:

-       председатель

-       секретарь

-       члены 

 

Алиев  Т.А. 

 

Азизова  З. А.

Ибрагимов  İ.А.

Пашаев А. Б.

Абдуллаева  Г.Г. 

Бабаев. T.А. 

Али-заде T.А. 

Асадова  Р.Ш. 

Гаджиев  A.Г. 

Гасанов  А.Б. 

Гасанлы  Я.Г.  

Гаджиев  Ш.А.

Иманов  Г.C.

Исаев  М.М.

Кулиев  М.А.

Караев  Р.А.

Кадимов  Р.М. 

Гулуев  Г.А. 

Меликов  А.З.

Мамедов  К.Ш.

Мансимов   К.Б.

Мусаева  Н.Ф.

Мамедов  И.Г. 

Насирова  T.Г.

Рзаев  Aб.Г.

Рзаев  Aс.Г.

Рустамов  С.С.
Совет молодых ученых и специалистов:

-       председатель

-       секретарь

-       члены

 

Масталиев Рашад Октай оглы

Алиева Айгюн Акбер гызы

Гулиева Рена Сафар гызы

Рустамов Самир Сабир оглы

Ибаев Эльшан Акиф оглы

Ашрафова Егана Рамиз гызы

Рагимов Анар Байбала оглы

Гулиев Самир Закир оглы

Пашаева Егана Ильгар гызы

Пур Риза Самир Масуд оглы

Мамедова Айла Гусейн гызы

Джафаров Джахангир Маариф оглы

Джамалов Заур Зейнал оглы

Паша Парвин Фархад оглы

Сулейманлы Бахрам Адалет оглы

Алиева Зарина Юсиф гызы

Байрамов Вусал Валех оглы

Мамедов Вусал Джалил оглы

Джабиева Шамс Муталлим гызы

Идрисова Ульвия Джабраил гызы

Пушнова Валерия Валерьевна

Бабаева Севиндж Тофиг гызы

Гидаятзаде Саййара Гисматали кызы

Наджафова Ламия Гамза кызы

Алышзаде Нигяр Октай кызы

Мамедова Ляман Гейбат кызы

Ахмедли Нигяр Ахмед кызы 

Бабаева Вусала Джахид гызы

Маликзаде Зумруд Имран гызы

Алиев Ядигар Ариф оглу

Талыбова Нигяр Габиль кызы

Джафарова Рая Эльбрус гызы

Айдамирова Айсель Хатамшах гызы

Диссертационный совет:

-       председатель

-       зам. председателя

-       ученый секретарь

-       члены 

 

Алиев Тельман Аббас оглы, доктор технических наук, профессор, академик

 

Ибрагимов Вагиф Рза оглы, доктор математических наук, профессор

Пашаев Адалят Бахтияр оглы, доктор философии по математике, доцент

Абдуллаев Вагиф Маариф оглы, доктор математических наук, доцент

Джафаров Саяддин Машади оглы, доктор технических наук, профессор

Алиев Эльчин Рашид оглы, доктор технических наук, доцент

Алиев Исбандияр Мусеиб оглы, доктор технических наук, доцент

Фаттахова Мехрибан Иса гызы, доктор технических наук, доцент

Гасанов Аллахверди Биякир оглы, доктор технических наук, профессор

Гумбатов Рамиз Топуш оглы, доктор технических наук, профессор

Гулиев Мамедкерим Агакерим оглы, доктор технических наук, профессор

Гулуев Гамбар Агаверди оглы, доктор технических наук

Мехтиева Галина Юрьевна, доктор математических наук, профессор

Меликов Агаси Зарбали оглы, доктор технических наук, профессор, член корреспондент

Мусаева Наиля Фуад гызы, доктор технических наук, профессор

Мамедов Князь Шираслан оглы, доктор математических наук, профессор

Мамедов Ильгар Гурбат оглы, доктор математических наук, доцент

Рзаев Аббас Гейдар оглы, доктор технических наук

Рзаев Рамин Рза оглы, доктор технических наук, доцент

Рзаев Тофиг Гейдар оглы, доктор технических наук, профессор

Садыгов Аминага Бахман оглы, доктор технических наук, профессор

Ягубов Мамед Хагверди оглы, доктор математических наук, профессор

Зейналов Эльчин Разим оглы, доктор технических наук

Профсоюзный комитет

-       председатель

-       зам. председателя

-       секретарь

-       члены бюро

 

Азизова Захра Алекпер оглы

Курбанова Садагат Гасан кызы

Г.М.Кулиева

Х.Н.Гусейнова

З.Б.Джабиева

Ф.Бабаева

Д.И.Масталиева

Р.Р.Алиева

Р.И.Джаббаров
Доктора наук  
Доктора философии