Национальная Академия Наук Азербайджана

Первый cайт Азербайджана (1995)


Отдел №15
Тел. (+994 12) 5399739
Факс (+994 12) 5396121
Электронный адрес depart15@iit.science.az
Заведующий структурным подразделением Масума Гусейн кызы Мамедова

Член-корр. НАНА, доктор технических наук, профессор 

Общее количество сотрудников 10
Основные направления деятельности структурного подразделения 

1. Проблемы искусственного интеллекта и социоинформационных технологий;

2. Проблемы использования азербайджанского языка в виртуальной среде;

3. Проблемы формирования и развития электронной медицины

Основные научные результаты структурного подразделения

- Разработаны теоретические и методологические основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой в локальной и распределенной средах;

- Разработаны методы принятия индивидуальных и коллективных решений в организационно-управленческих системах;

- Разработана экспертная система AZEREKS поддержки принятия решений в научно-организационной деятельности, получено авторское свидетельство на эту систему;

- Для интеллектуального управления технологическими процессами предложены модели и методы синтеза, базирующиеся на нечетких знаниях;

- Разработаны методы интеллектуальной поддержки принятия решений для задач оперативно-диспетчерского управления энергосистемами;

- Разработана технология обработки информации для интеллектуального управления техникой пилотирования, решены задачи распознавания фигур пилотажа и оценки качества выполнения летного задания;

- Созданы формальные модели азербайджанского языка и на их основе разработан лингвистический процессор;

- Разработан метод оптимальной структуры автоматического словаря в системе машинного перевода;

- Разработаны концептуальные основы автоматической обработки азербайджаноязычных текстов на основе базы знаний и экспертных систем;

- Разработана «Интеллектуальная система демографического прогноза» для решения задач демографического прогноза; - Разработаны теоретические и концептуальные основы для интеллектуального управления человеческими ресурсами;

- Разработаны теоретико-методологические основы интеллектуального управления спросом и предложением на рынке труда ИТ-специалистов;

- Разработаны методологические  и функциональные принципы интеллектуального управления медико-демографическими процессами в среде электронной медицины;

- Предложены новые информативные параметры для принятия медицинских решений на основе ресурсов социальной медиа;

- На основе технологии IoT разработаны концепция, архитектурно-технологические принципы распределенной интеллектуальной системы управления здоровьем работников, занятых на объектах с повышенным риском (на примере морских нефтяных платформ);

- Разработаны концепция, модели и методы функционирования электронного университета.