Национальная Академия Наук Азербайджана

Первый cайт Азербайджана (1995)

ГЛАВНАЯ  >>  Институты и организации  >>  Лаборатория распознавания, идентификации и методов принятия оптимальных решений

Лаборатория распознавания, идентификации и методов принятия оптимальных решений
Тел. (+994 12) 5399231
Факс (+994 12) 5392826 
Электронный адрес lab3.1@isi.az 
Заведующий структурным подразделением член-корреспондент НАНА Айдазаде Кямиль Раджаб оглы
Общее количество сотрудников  
Основные направления деятельности структурного подразделения 

1.Математическое моделирование;

2.Параметрическая идентификация;

3.Разработка численных методов и создание программного обеспечения для задач оптимального управления и интеллектуальных систем принятия решений;

4.Разработка систем распознавания авторов печатных и рукописных текстов, речи, текстов на Азербайджанском языке.

Основные научные результаты структурного подразделения

1.Разработана компьютерная система распознавания азербайджанской речи, состоящая из различных подсистем, каждая из которых имеет ограниченный словарный запас. Разделение на подсистемы повышает эффективность и качество распознавания. В зависимости от требований к распознаванию в системе предусмотрен выбор различных вариантов степени точности и эффективности распознавания;

2.Исследовано оптимальное управление переходными процессами в нефте- и газопроводах, описываемых дифференциальными уравнениями с частными производными гиперболического типа. Выявлены закономерности влияния выбора технологических ограничений и класса управляющих воздействий на полученные оптимальные режимы переходных процессов;

3.Для задач оптимального управления с сосредоточенными импульсными источниками в системах с распределенными параметрами получены необходимые условия оптимальности по местам сосредоточения источников и моментам воздействия. Получены формулы, позволяющие использовать конечномерные методы оптимизации первого порядка для численного решения задачи;

4.На примере управления тепловыми процессами с обратной связью от точечных источников предлагается оптимальный синтез параметров обратной связи, подход к оптимизации количества и размещения устройств контроля состояния. Получены конструктивные необходимые условия оптимальности, используемые для построения численной схемы решения задачи. Проведены компьютерные эксперименты с использованием разработанного программного обеспечения;

5.Предложен класс гладких функций принадлежности, использующий идею сплайн-функций для нечетких чисел и обобщающий класс многих известных функций принадлежности. Предложенные функции принадлежности использованы в компьютерной системе распознавания печатных и рукописных текстов на азербайджанском языке;

6.Предложен и обоснован подход к численному решению коэффициентной обратной задачи для линейных уравнений параболического и гиперболического типа с заданными нелокальными условиями. Подход базируется на методе прямых и основан на специально построенном решении краевой задачи. Он включает в себя решение вспомогательных вопросов для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Результаты исследования могут быть использованы для математического моделирования процессов подземной гидродинамики, экологических и других процессов, для случаев, когда невозможно провести мгновенные измерения состояния процесса или в разных точках объекта;

7.Для параболических и гиперболических уравнений с нелокальными начальными и граничными условиями исследуется численное решение класса коэффициентных обратных задач по коэффициентам, зависящим от пространственных или временных переменных. Предложены и изучены два подхода, основанные на методе прямых и методе сеток. В отличие от известных подходов, при использовании обоих методов нет необходимости строить итерационную процедуру. Первый подход сводит решение обратной задачи к решению задачу Коши для обыкновенных линейных дифференциальных уравнений, а второй подход - к решению системы линейных алгебраических уравнений;

8.Предложен подход к постановке и численному решению задачи синтеза оптимального управления объектами наблюдения, описываемыми системой нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача решается для разных типов обратной связи в разных классах зональных управляющих функций и разных видах наблюдений в зависимости от результатов наблюдений в случае неточного представления информации о параметрах объекта. Получены необходимые условия оптимальности, содержащие формулу градиента целевой функции. Проведены численные эксперименты на примере решения модельных задач;

9.Для сентиментного анализа текстов предложен гибридный подход на основе скрытой марковской модели и нейро-нечетком подходе. Предложена новая весовая функция «Pruned ICF» для расчета характеристического вектора в процессе распознвания смысла. Показано, что весовая функция «Pruned ICF» при проведении субъективного анализа дает лучшие результаты, чем другие весовые функции (TFIDF и IDF);

10.Рассмотрена задача идентификации коэффициента гидравлического сопротивления линейной части трубопровода при транспортировке углеводородного сырья, сведенная к коэффициентной обратной задаче для гиперболических уравнений. Принимается, что имеются результаты измерения режимов транспортировки сырья на концах линейной части и/или в промежуточных точках трубопровода. Предложенный метод идентификации коэффициента сопротивления основан на методе решения задачи синтеза управления в классе зональных управляющих воздействий, ранее рассмотренного авторами. Получены результаты численного решения модельных задач;

11.На основе технологий параллельных вычислений разработаны алгоритмы и программное обеспечение для системы управления пакетом прикладных программ оптимизации;

12.На основе марковских и нейро-фаззи моделей созданы алгоритмы и программное обеспечение для распознавания азербайджанских текстов посредством компьютера;

13.Предложен метод численного решения задачи локализации мест утечки при неустановившемся режиме движения жидкости в нефтепроводах сложной кольцевой структуры. Проведены численные эксперименты по модельным задачам;

14.Разработаны алгоритм и программное обеспечение для распознавания авторов текстов на Азербайджанском языке;

15. Решена задача оптимизации источников в правой части нелокальных граничных условий как для динамических систем как с сосредоточенными, так и с распределенными параметрами. Получены необходимые условия оптимальности параметров источников для построения численных алгоритмов;

16.Разработаны методы, алгоритмы и программное обеспечение компьютерного распознавания и оценки результатов массовых опросов и тестовых экзаменов. Программное обеспечение внедрено в Государственном экзаменационном центре для проверки результатов выпускных экзаменов, проводимых в 9-х и 11-х классах средних общеобразовательных школ республики.