Тел. | (+994 12) 5104399 | |
Факс | (+994 12) 5396121 | |
Электронный адрес | depart13@iit.science.az, | |
Заведующий структурным подразделением | Член-корреспондент НАНА Алыгулиев Рамиз Магамед оглы | |
Общее количество сотрудников | 9 | |
Основные направления деятельности структурного подразделения | 1. Проблемы извлечения знаний из огромных объемов данных;
2. Проблемы формирования и развития наукометрии; 3. Проблемы обнаружения, анализа и управления социальными сетями; 4. Многоаспектные проблемы суперкомпьютерных технологий; 5. Проблемы искусственного интеллекта и социоинформационных технологий. |
|
Основные научные результаты структурного подразделения | - Проблема автоматического реферирования текстов сведена к задачам линейного и нелинейного целочисленного математического программирования, и для решения этих задач предложены нейронный алгоритм, алгоритмы адаптивной и самоадаптивной дифференциальной эволюции и эволюционный метод оптимизации на основе роевого интеллекта (Particle Swarm Optimization – PSO);
- Предложен новый вариант метода p-median и разработан алгоритм самоадаптивной дифференциальной эволюции для автоматического реферирования текстов; - Предложен метод для автоматической оценки рефератов; - Предложен ряд методов и алгоритмов для кластеризации набора текстовых документов по контенту; - Предложена новая мера для определения семантической близости текстов; - Предложена формула для нахождения оптимального числа кластеров при кластеризации текстовых документов; - Предложены новые взвешенные варианты метода k-средних; - Предложен новый метод кластеризации для фильтрации спамов; - Предложены ограничено-управляемый метод кластеризации и адаптивный PSO алгоритм для оптимального размещения медиа-файлов на вики-страницы с целью повышения влияния мультимедийных ресурсов на общественное мнение в вики-среде; - Для оценки научной деятельности исследователей предложены новые hm- и взвешенный консенсус индексы; - Предложены модели и алгоритмы для извлечения и анализа социальных сетей научных организаций и исследователей на веб; - Предложены модели и алгоритмы для обнаружения групп (социальных) в социальных сетях; - Для решения задач дискретной оптимизации разработаны новые варианты алгоритма дифференциальной эволюции и эволюционного метода оптимизации на основе роевого интеллекта; - Предложен обобщенный вариант алгоритма PageRank для улучшения качественных показателей информационно-поисковых систем Интернета; -Предложена оптимизационная модель и муравьиный алгоритм для вычисления ранга веб-страниц; - Предложена математическая модель оптимального распределения неоднородных задач в неоднородных компьютерных сетях и разработан алгоритм реализации модели на нейронной сети; - Разработан генетический алгоритм для оптимального распределения неоднородных задач в неоднородных компьютерных сетях; - Предложен алгоритм решения смешанной задачи для уравнения Кортевега–де Фриза–Бюргерсана нейронной сети; - Предложен новый алгоритм для решения модельной задачи линейного программирования на нейронной сети; - Предложена математическая модель оптимального размещения веб-серверов и контентов в CDN сетях и для ее реализации разработан алгоритм синтеза нейронной сети; - Предложена математическая модель для оптимального размещения CDN серверов в узлах глобальных сетей и разработан генетический алгоритм для ее решения; - Предложена математическая модель для оптимального распределения запросов в CDN сетях; - Предложены модели и алгоритмы для изучения активности и автоматической идентификации интересов веб-пользователей на основе лог-файлов; - Предложен новый вариант метода VİKOR для многокритериальной оценки альтернатив. |