Национальная Академия Наук Азербайджана

depart1@iit.science.az

Проблемы формирования электронного государства;

Различные аспекты формирования интернетоведения;

Извлечение знаний из набора данных большого объема.

- Разработаны алгоритмы и программное обеспечение для корпоративных информационных систем различного назначения (электронный документооборот с цифровой подписью, электронный архив, контроль за исполнением поручений, система поддержки принятия решений)

- Разработаны концептуальные основы и архитектурные принципы системы управления электронными документами, предложены рекомендации относительно функционально-технологической архитектуры и деятельности инфраструктуры э-документов с надежной безопасностью;

- Разработана концептуальная модель для интеллектуализации системы, разработан алгоритм автоматической классификации по смысловому содержанию текстовых документов в системах;

- Предложены модели оптимизации для автоматического реферирования текстовых документов;

- Разработаны бинарные варианты модифицированных алгоритмов, основывающихся на дифференциальной эволюции и роевом интеллекте для решения задач оптимизации;

- Разработан алгоритм для первичной обработки регистрационных данных доменных имен, предложен метод для идентификации регистрационных данных доменных имен;

- Предложено использовать неиерархический метод для кластеризации регистрационных данных доменных имен;

- Разработан метод для выявления скрытых знаний регистрационных данных доменных имен и методика для оценки динамики развития национальных доменов высокого уровня;

- Создана система интеллектуального мониторинга национальных доменных имен, связанных с интересами Азербайджанской Республики.

-  Исследованы технологии больших данных;

- Предложена концептуальная архитектурная модель для интеграции больших объемов данных;

- Разработана модель на основе ансамбля классификации для обнаружение аномалий в трафике компьютерной сети;

- Разработана модель глубoкого обучения на основе искусственных нейронных сетей CNN и LSTM для cентиментального анализа данных социальных сетей;

- Разработаны модели для анализа данных нефтяных месторождений на основе машинного обучения;

- Разработана концептуальная модель для ускорения процесса поиска в области цифрового наследия с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.