Национальная Академия Наук Азербайджана

Доклад, представленный в заседании Президиума НАНА от 5 июля 2017 года, был посвящен проблемам Big Data.

На мероприятии академик-секретарь НАНА, директор Института информационных технологий, академик Расим Алгулиев выступил с докладом на тему «Big Data и суперкомпьютерные технологии: призывы, проблемы и задачи». Отметив, что проблемы хранения и обработки данных большого объема в современный период являются одним из задач, требующих неотложного решения, докладчик подчеркнул, что Big Data представляет собой один из глобальных вызовов XXI века. По его словам, широкое внедрение передовых информационно-коммуникационных технологий в различные сферы деятельности, создавая колоссальный информационный поток, выдвинуло на передний план проблему Big Data. Ученый отметил, что международные организации придают большое значение Big Data, принимают ряд стратегических планов и проектов в области использования его потенциальных возможностей: «Европейская Комиссия для исследования Big Data выделила инвестиции в объеме 120 миллионов евро в рамках программы «Горизонт 2020».

По словам Р.Алгулиева, анализ Big Data и полученные в результате новые знаний поставили перед современной наукой актуальные и трудно решаемые мультидисциплинарные задачи: «Это, в свою очередь, привело к созданию нового направления – науки о данных (Data Science) и подготовке новых специалистов – ученых, занятых в сфере обработки данных (Data Scientist)».

Докладчик отметил, что, несмотря на расширение возможностей Дата-центра, являющегося сетевой платформой электронной науки AzScienceNet, ресурсы центра не используются эффективно. Так, возможности, представленные Дата-центром, в котором осуществляются сбор, хранение и обработка информации, полученной в результате исследований, проведенных в различных научных областях, и аналитическими технологиями Big Data не используется на должном уровне. Отметив, что эти проблемы носят мультидисциплинарный характер, ученый подчеркнул большую необходимость в подготовке универсальных кадров (Data Scientist, Data Analysist, Data Engineer) для их решения.

Р.Алгулиев довел до внимания, что, учитывая актуальность призывов и проблем международных организаций, с 2013 года в нашей стране тоже были начаты исследования в этом направлении. Он отметил, что начиная с 2014 года в Институте информационных технологий НАНА были выполнены финансированные ГНКАР и Фондом развития науки при Президенте АР и посвященные различным проблемам Big Data грантовые проекты.

Сообщив о продолжении работ в этом направлении в настоящее время, академик довел до внимания проведение в 2016 году впервые на пространстве СНГ при совместной организационной поддержке Президиума НАНА и Института информационных технологий I-й Республиканской научно-практической конференции «Big Data: возможности, мультидисциплинарные проблемы и перспективы».

Проинформировав о состоянии исследований в области Big Data и суперкомпьютерных технологий, докладчик сообщил о предложении моделей для синтеза виртуальных суперкомпьютеров на основе компьютерных сетей, а также разработке эффективных репрезентативных методов для кластеризации Big Data. Сказал, что в стране в области Big Data было подготовлено 20 научных статей, 62 конференц-материала, а в области суперкомпьютеров – 54 научные статьи, 44 конференц-материала.

Докладчик также затронул вопросы подготовки кадров в области Big Data, Data Science, программной инженерии и суперкомпьютерных технологий. Отметил, что в первую очередь в магистратуре и докторантуре НАНА должны быть подготовлены высококвалифицированные кадры по этим сферам.

Президиум НАНА принял решение о приоритете мультидисциплинарных исследований в области Big Data аналитики и исследований суперкомпьютерных технологий, реализации необходимых мер для обеспечения кадровой подготовки (бакалавр, магистр, доктор философии) в области Big Data аналитики, суперкомпьютерных технологий, Data Science и программной инженерии, повышении эффективности использования ресурсов Дата-центра сети AzScienceNet, усилении интеграции в GEANT, AzEduNet, обеспечении хранения собранных научными учреждениями ресурсов Big Data, оказании в Институте информационных технологий НАНА научно-методической поддержки в области Big Data и суперкомпьютерных технологий для научных учреждений.

© Все права защищены. При использовании материалов веб-сайта ссылка на www.science.gov.az обязательна.