Национальная Академия Наук Азербайджана

-         шифр специальности

-         наименование специальности

-         шифр специальности

-         название специальности

Техническая кибернетика и теория информации

Анализ и кодирование многочисленных случайных корреляционных процессов в масштабе реального времени

-         дата

-         дата

- Кол-во кандидатов наук:

- Кол-во докторов наук:

37

1. Разработаны теория и технологии анализа помехи зашумленных случайных сигналов. Предложены алгоритмы и технологии анализа помехи как носителя полезной информации. Показана возможность их использования для контроля начала скрытого периода неисправностей, а также для коррекции погрешностей традиционных методов анализа случайных сигналов.

2. Показано, что на практике при применении традиционных технологий корреляционного и спектрального анализов адекватность результатов решения задач контроля, диагностики, идентификации и т.д. не обеспечивается из-за невыполнения условия отсутствия корреляции между полезным сигналом и помехой. Предложена технология анализа помехи, как носителя полезной информации, позволяющая определить оценку взаимно-корреляционной функции между полезным сигналом и помехой, а также дисперсии помехи, которая не только обеспечивает адекватность решения указанных задач, но и значительно расширяет область практического применения этих технологий.

3. Предложена технология формирования эквивалентных случайных сигналов, у которых оценки корреляционных, спектральных и др. характеристик полезного сигнала и помехи совпадают с соответствующими оценками исходного случайного сигнала. Показано, что они дают возможность раздельному корреляционному и спектральному анализу полезного сигнала и помехи, а также определить корреляционные связи между ними, что открывает возможность значительно увеличить объем извлекаемой информации из зашумленных сигналов и обеспечить значительное повышение адекватности решения многих важнейших задач.

4. Установлено, что в начале скрытого периода аварий технических объектов меняются только оценки помехи сигналов, а информативные признаки и показания измерительных приборов систем контроля и управления не меняются. Поэтому реакция системы в некоторых случаях оказывается запоздалой, что приводит к катастрофическим авариям. Показана возможность использования оценки характеристик помехи как информативных признаков о начале аварий, благодаря чему значительно повышается степень безопасности эксплуатации технических объектов.

5. Предложены технологии формирования корреляционных матриц зашумленных сигналов, которые эквивалентны матрицам ее полезного сигнала, позволяющие обеспечить адекватность результатов решения задач идентификации, распознавания, диагностики и т.д. при невыполнении таких классических условий, как нормальность закона распределения и отсутствие корреляции между помехой и полезным сигналом.

6. Для обеспечения адекватности результатов идентификации начала изменения технического состояния объектов с циклическим режимом работы предложена технология позиционно-избирательного анализа зашумленных циклических сигналов.

7. Предложена теория и технология робастного корреляционного и спектрального анализа зашумленных сигналов, позволяющая исключить влияние изменения характеристик помехи на результат обработки при невыполнении таких классических условий, как нормальность закона распределения и отсутствие корреляции между помехой и полезным сигналом.

8. Разработаны технологии формирования множеств информативных признаков, состоящих из оценок Noise характеристик зашумленных сигналов и на их основе предложены интеллектуальные системы Noise контроля начала, динамики развития и прогнозирования аварий на морских платформах, на установках бурения, на объектах энергетики, транспорта, строительства, в медицине и т.д.

9. Разработаны аппаратурные технологии определения шага дискретизации в процессе кодирования и анализа непрерывных зашумленных случайных сигналов.

10. Показана возможность уменьшения погрешностей традиционных методов корреляционного и спектрального анализа зашумленных сигналов с применением Noise технологий.

11. Созданы интеллектуальные системы Noise контроля и ранней диагностики вибрационного состояния компрессорных станций.

12. На базе сетей сейсмоакустических станций Noise мониторинга начала подготовки землетрясения создана интеллектуальная сейсмоакустическая система оповещения начала изменения сейсмической ситуации с определением зоны очага ожидаемого землетрясения.

13. Путем Noise анализа ваттметрограмм генераторов показана возможность формирования комбинаций информативных признаков, состоящих из оценок корреляционных, спектральных характеристик помехи, полезного сигнала и взаимной корреляционной функции между ними, позволяющие построение интеллектуальных систем контроля начала неисправностей и прогнозирования аварий на артезианских скважинах, насосных станциях, отопительных системах, систем кондиционирования воздуха и т.д.

14. Созданы интеллектуальные системы Noise диагностики и управления нефтяных скважин, эксплуатируемых штанговыми глубинно-насосными установками.

15. Впервые в 1984 году были созданы технология и технические средства сжатия, разсжатия с восстановлением ЭКГ и организации ее передачи по телеграфному каналу на любые расстояния.

16. Предложена Noise технология формирования множества информативных признаков, состоящих из Noise характеристик вибрационных сигналов и на их основе разработаны интеллектуальные системы Noise мониторинга начала зарождения неисправностей на ходовых узлах, на тормозной системе и на системе смазки подвижного состава поездов, а также на железнодорожном полотне, на мостах и туннелях.

17. Для повышения степени безопасности эксплуатации энергетических объектов в качестве примера предложена схема привязки подсистемы Noise контроля начала скрытого периода аварий к системе оперативной диагностики оборудования типовых функционирующих атомных электростанций.

18. Предложены технологии и системы синхронной дискретизации, мини-кодирования, сжатия и передачи многомерных зашумленных сигналов.

19. Предложена технология применения смартфонов и ноутбуков для повседневного контроля состояния сердца путем Noise анализа помехи его шума.

20. Предложена адаптивная позиционно-избирательная технология дискретизации непрерывных зашумленных сигналов, позволяющая определить шаг дискретизации, исходя из высокочастотного спектра помехи, позволяющая исключить трудности, характерные традиционным методам.

21. Создана теория и технологии анализа помехи как носителя полезной информации.

22. Создана теория и позиционно-бинарная технология анализа циклических зашумленных сигналов и помех.

23. Предложены принципы построения многоканальных аналого-цифровых преобразователей с синхронной мини-кодовой-дельта модуляцией и сжатием многомерных непрерывных сигналов.

24. Предложена технология и система получения и анализа сейсмоакустического шума, опережающего регистрацию землетрясений стандартными сейсмостанциями на 15-30 часов.

25. Предложен принцип построения распределенной интеллектуальной системы помехомониторинга технического состояния высотных зданий и стратегических объектов городов сейсмоактивных регионов.

26. Предложена избыточно-частотная технология анализа и идентификации многомерных быстропротекающих зашумленных случайных процессов и индикации микроизменений в технических состояниях объектов контроля.

27. Путем экспериментального исследования результатов робастного Noise мониторинга сейсмоакустического шума, полученного на десяти станциях, построенных в Азербайджане, а также на станции у подножья Копетдаг в Туркменистане, установлено, что с расширением территории расположения станций, появляется возможность повысить точность определения местонахождения очага землетрясения и величины его магнитуды на несколько часов раньше существующих наземных сейсмостанций.

28. Предложенные технологии Noise анализа:

- Технология анализа помехи, как носителя полезной информации, позволяющая определить оценку взаимно-корреляционной функции между полезным сигналом и помехой, и дисперсию помехи, которые не только обеспечивают адекватность решения, а также значительно расширяют область практического применения этих технологий.

- Технология формирования эквивалентных случайных сигналов, у которых оценки корреляционных, спектральных и др. характеристик полезного сигнала и помехи совпадают с соответствующими оценками исходного случайного сигнала, что открывает возможность значительно увеличить объем извлекаемой информации из зашумленных сигналов и обеспечить значительное повышение адекватности решения многих важнейших задач.

- Технология использования оценки характеристик помехи, как информативных признаков о начале аварий, что приводит к значительному повышению степени безопасности эксплуатации технических объектов.

- Технология формирования корреляционных матриц, эквивалентных матрицам ее полезного сигнала, позволяющая обеспечить адекватность результатов решения задач идентификации.

- Технология робастного корреляционного и спектрального анализа зашумленных сигналов, позволяющая исключения влияния изменения характеристик помехи на результат обработки

- Технология формирования множества информативных признаков, состоящих из оценок Noise характеристик зашумленных сигналов, позволяющих построить интеллектуальные системы Noise контроля начала, динамики развития и прогнозирования аварий на морских платформах, на установках бурения, на объектах энергетики, транспорта, строительства, в медицине и т.д.

- Сети интеллектуальных сейсмоакустических станций Noise мониторинга начала подготовки землетрясения и оповещения начала изменения сейсмической ситуации с определением зоны очага, ожидаемого землетрясения.

- Интеллектуальные системы Noise диагностики и управления нефтяных скважин, эксплуатируемых штанговыми глубинно-насосными установками.

- Технология применения смартфонов и ноутбуков для повседневного контроля состояния сердца путем Noise анализа помехи его шума.

1. Алиев Т. А., Мусаева Н.Ф., Гулуев Г.А., Сатарова У.Э. Помехотехнологии индикации и идентификации скрытого периода перехода объекта из нормального в аварийное состояние . Мехатроника, автоматизация, управление, M., №9, 2010, с. 13-18.

2. Алиев Т. А., Ализаде А.A., Етирмишли Г.Д., Гулуев Г.А., Пашаев Ф.Г., Рзаев А.Г. Интеллектуальная сейсмоакустическая система мониторинга начала зарождения аномальных сейсмических процессов. Сейсмические приборы, 2010, M., т. 46, № 1, с. 27-41

3. Алиев Т. А., A.A.Alizade, G.D.Etirmishli, G.A.Guluev, F.G.Pashaev, A.G.Rzaev. İntelligent Seismoacoustic System for Monitoring the Beginning of Anomalous Seismic Process. Seismic instruments, Allerton press, inc., Shpringer, vol.47, №1, 2011, p.15-23

4. Алиев Т. А., Н.Ф. Мусаева, У.Э. Сатарова. Технология вычисления робастных нормированных корреляционных матриц Кибернетика и системный анализ, Киев, №1, с.164-178, 2011

5. Алиев Т. А., Н.Ф.Мусаева, Г.А.Гулуев, У.Э.Саттарова, Н.Э.Рзаева. Система мониторинга периода скрытого перехода компрессорной станции в аварийное состояние. Проблемы управления и информатики, Киев, №6, 2011, стр.60-74

Список всех научных трудов

2. Член редакционного состава журнала. “Мехатроника, Автоматизация, управление”

2. Член бюро Республиканского Совета Ветеранов 

2. В 2004 году награжден орденом «Славы» Азербайджанской Республики.

3. В 2009 году был удостоен звания заслуженного деятеля науки