Национальная Академия Наук Азербайджана

Заведующий отделом Института информационных технологий НАНА, доктор философии по технике, доцент Ядигар Имамвердиев выступил на онлайн-заседании Ученого совета этого научного учреждения. Он проинформировал о работе, проделанной в рамках грантового проекта «NG-AI4Oil: Разработка технологий искусственного интеллекта нового поколения для нефтяных месторождений», финансируемого Научным фондом SOCAR.

Ученый сообщил, что для достижения поставленных в отчетный период целей было изучено текущее состояние проблем применения методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли и предложена концептуальная модель цифрового двойника для «Нефть-газ 4.0».

В результате исследования были разработаны архитектуры глубокой нейронной сети для адаптации геологических моделей, а методы градиентной блокировки были применены к деревьям решений для прогнозирования коэффициента нефтеностности нефтяных месторождений на основе параметров, характеризующих пласты, породы и флюиды.

Я.Имамвердиев отметил, что результаты исследования обсуждались на 8 конференциях и 10 статей были представлены в престижные журналы.

©Все права защищены. При использовании материалов веб-сайта ссылка на www.science.gov.az обязательна.