Национальная Академия Наук Азербайджана

Статья «An improved ensemble approach for DoS attacks detection» (DOI: 10.15588/1607-3274-2018-2-8), написанная в рамках грант проекта «Разработка методов и алгоритмов обеспечения информационной безопасности в среде больших данных («Big data») некоторое их применение» (Qrant № EİF-KETPL-2-2015-1(25)-56/05/1), финансируемого Фондом развития науки при Президенте Азербайджанской Республики, опубликована в журнале «Radio Electronics, Computer Science, Control», индексируемом в базах Web of Science, DOAJ, CrossRef, EBSCO, РИНЦ, Google Scholar и Ulrich’s Periodicals Directory. Этот журнал публикуется издательством Запорожского национального технического университета Украины.

Авторами статьи являются академик-секретарь НАНА, директор Института информационных технологий  НАНА, академик Расим Алигулиев, завдующий отделом, член-корреспондент НАНА, доктор технических наук Рамиз Алыгулиев, заведующий отделом, доктор философии по технике, доцент Ядигяр Имамвердиев  и старшая научная сотрудника, доктор философии по технике Людмила Сухостат.

В настоящее время переработка и аналитика больших данных имеют важное значение в обеспечении информационной безопасности. Из-за изменчивого характера самих атак, решение проблемы обнаружения сетевых атак не является простым вопросом. DDoS (Distributed Denial of Service) атаки можно обнаружить с помощью доступных методов машинного обучения. Для предотвращения атаки в сети были успешно применены ансамбли классификаторов. Несмотря на то, что существует множество подходов, основанных на ансамбли классификаторов классификации, поиск правильной конфигурации ансамбля для заданного набора данных является сложной проблемой. В статье предлагается новый метод обнаружения DoS-атак на основе ансамбля классификатора. Эксперименты проводились на базе данных NSL-KDD. Во время экспериментов наблюдаемый ансамбль показал высокую степень точности обнаружения DoS атак. Ансамбль, состоящий из пяти классификаторов, показал более четкий результат.

© Все права защищены. При использовании материалов веб-сайта ссылка на www.science.gov.az обязательна.