Azərbaycan Milli Elmlər Akademiyası

Cons Hopkins Universitetinin professoru Alan Yuillenin rəhbərlik etdiyi beynəlxalq komanda süni intellektdən istifadə edərək qarın boşluğunun kompüter tomoqrafiyasının skanlarını təhlil etmək üçün “AbdomenAtlas” adlı məlumat dəsti yaradıb ki, bu da xərçəng xəstəliyi şişlərinin dəqiq yerini 10 dəfə daha tez təyin etməyə imkan verir.

Tədqiqatın nəticələri “Medical Image Analysis” jurnalında dərc olunub.

“AbdomenAtlas” dünyanın 145 xəstəxanasından 142 anatomik quruluşa görə etiketlənmiş 45 mindən çox 3D skan nəticəsini ehtiva edir. Onun həcmi əvvəlki analoqlarından 36 dəfə çoxdur.

Verilənlər dəsti bütün dünya üzrə tədqiqatçılara radioloqları çox yükləmədən xərçəng və digər xəstəlikləri müəyyən etmək üçün süni intellekt alqoritmlərini öyrətməyə kömək edəcək. Əvvəlki qarın orqanları məlumat dəstləri minlərlə saatlıq insan əməyini tələb edən CT taramalarında ayrı-ayrı orqanları əl ilə müəyyən edən və etiketləyən radioloqlar tərəfindən tərtib edilmişdi.

Proses süni intellektin köməyi ilə xeyli sürətləndirilib. Bunun üçün artıq etiketlənmiş məlumatlar üzərində öyrədilmiş üç süni intellekt modeli yeni şəkillərə avtomatik şərh vermək üçün istifadə edilib.

Süni intellektdən istifadə nəticəsində orqan işarələnməsi 500 dəfə, şişlər isə 10 dəfə sürətlənib.

hub.jhu.edu